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Importare dati in R è molto semplice. Di seguito riportiamo alcuni esempi di importazione.
Importare dati in R come csv è molto semplice. La prima riga del file csv dovrebbe contenere nomi di variabili / colonne.
# automaticamente assegna l’id della variabile con i nomi delle righe
mydata <- read.table("c:/mydata.csv", header=TRUE,
sep=",", row.names="id")
Per maggiori funzionalità consulta la documentazione di read.table.
Il modo migliore per leggere un file Excel è esportarlo in un file delimitato da virgola (csv) e importarlo utilizzando il metodo precedente. In alternativa possiamo usare il pacchetto xlsx per accedere ai file Excel. La prima riga dovrebbe contenere nomi di variabili / colonne.
# legge il primo foglio di lavoro dalla cartella di lavoro myexcel.xlsx
# prima riga contiene i nomi delle variabili
library(xlsx)
mydata <- read.xlsx("c:/myexcel.xlsx", 1)
# prende I dati dal foglio di lavoro con il nome mySheet
mydata <- read.xlsx("c:/myexcel.xlsx", sheetName = "mySheet")
Per maggiori funzionalità consulta la documentazione della libreria xlsx e di read.xlsx.
Importare dati in R da file SPSS.
library(Hmisc)
mydata <- spss.get("c:/mydata.por", use.value.labels=TRUE)
use.value.labels permette di convertire le etichette dei valori in R factors. Inoltre salvare il dataset ssps in formato trasport.
get file='c:\mydata.sav'.
export outfile='c:\mydata.por'.
Per maggiori funzionalità consulta la documentazione della libreria Hmisc e di spss.get.
# input file Stata
library(foreign)
mydata <- read.dta("c:/mydata.dta")
# input Systat file
library(foreign)
mydata <- read.systat("c:/mydata.dta")
Per maggiori funzionalità consulta la documentazione della libreria foreign, di read.dta e di read.systat.
Grazie alla libreria foreign è possibile importare diverse tipologie di file come
Octave read.octave(file).
Minitab Portable Worksheet read.mtp(file).
library(Hmisc)
mydata <- sasxport.get("c:/mydata.xpt")
Inoltre salvare il dataset sas in formato trasport.
libname out xport 'c:/mydata.xpt';
data out.mydata;
set sasuser.mydata;
run;
Per maggiori funzionalità consulta la documentazione della libreria Hmisc e di sasxport.get.
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